Calculos de erros

Professor Gerson R.

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Respondeu há 1 mês

1. Erro Absoluto (EA) O erro absoluto é a diferença entre o valor medido (ou previsto) e o valor real (ou verdadeiro), sem considerar a direção dessa diferença. É uma medida simples de quão longe uma estimativa está do valor real.

Fórmula: EA = |v_medido - v_real|

Exemplo: Se você prevê que a temperatura será de 22°C, mas a temperatura real é 20°C, o erro absoluto é: EA = |22 - 20| = 2°C

2. Erro Relativo (ER) O erro relativo compara o erro absoluto com o valor real, fornecendo uma ideia da magnitude do erro em relação ao tamanho do valor medido.

Fórmula: ER = (|v_medido - v_real| / |v_real|) * 100%

Exemplo: Usando o mesmo exemplo anterior: ER = (|22 - 20| / 20) * 100% = 10%

3. Erro Médio (EM) O erro médio é a média dos erros absolutos em um conjunto de medições. Ele fornece uma visão geral do desempenho de um modelo ou método ao longo de várias amostras.

Exemplo: Suponha que você tenha três previsões de temperatura:

• Previsão: 22°C, Real: 20°C
• Previsão: 25°C, Real: 27°C
• Previsão: 18°C, Real: 20°C

O erro médio será: EM = (|22-20| + |25-27| + |18-20|) / 3 = (2 + 2 + 2) / 3 = 2°C

Essas métricas são ferramentas essenciais para avaliar a precisão de modelos e métodos em diversos campos como meteorologia, física, engenharia e finanças.

Professora Julia T.

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Respondeu há 1 mês

Concordo com os Profs.

Professor Leonardo S.

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Respondeu há 1 mês

Oi Valdir,

Se observou a respostas dos outros professores, você já encontrou o caminho para o que precisa. Deu pra entender, não seria melhor perguntar sobre cada erro passando pra gente algo que não tenha entendido. Assim agimos direto na dificuldade do problema, saindo um pouco do genérico para fazer mais sentido pra você. O que acha?